基于贝叶斯网络的反舰导弹身份识别

• 作者: 徐国亮 王海川 马英超
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯网络 反舰导弹 身份识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: O231.3
• 字数: 175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2007.02.009

摘要

为了解决反舰导弹身份识别所面临的实时性和信息不确定性问题,提出了采用贝叶斯网络识别反舰导弹的方法.设计了4种贝叶斯网络分类器,分别在导弹仿真数据集和UCI数据集上作了测试,比较了它们各自的分类性能.实验结果表明,朴素贝叶斯网络的分类准确率虽然比其它分类器稍低,但它简单有效,稳健性比其它分类器都好,可用于反舰导弹身份的实时识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马英超	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	1	2	1.0	1.0
2	王海川	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	5	53	3.0	5.0
3	徐国亮	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	9	67	5.0	8.0