基于贝叶斯网络分类器的雷达辐射源识别方法

• 作者: 王壮 胡卫东 郭小宾
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源识别 贝叶斯网络分类器 朴素贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 超级父节点方法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.02.012

摘要

雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分.贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较.实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡卫东		12	103	6.0	10.0
2	王壮		12	149	6.0	12.0
3	郭小宾		1	19	1.0	1.0