基于稀疏自编码器的传感器在线漂移补偿算法

• 作者: 陶洋 杨皓诚 梁志芳 黎春燕 胡昊
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 传感器 在线 漂移补偿 稀疏自编码器 特征增强
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

传感器漂移是电子鼻系统中长期存在的问题.漂移现象会造成气体传感器的输出响应异常,使采集到样本的特征分布发生变化,进而导致分类精度明显下降.近年来学者们提出了多种传感器漂移补偿方法,但大多数针对离线场景,在实际应用中存在困难.针对这些问题,提出了一种基于稀疏自编码器的在线漂移补偿算法.该算法能够在仅使用未漂移样本的情况下,通过构建稀疏自编码器和分类器,对漂移样本进行特征增强和有效分类.将文中提出的方法用于公开数据集上进行漂移补偿实验,得到了与已有方法相似甚至更优的分类效果,因此,提出的算法能够有效地实现传感器的在线漂移补偿.