人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

• 作者: 刘志远 杨春峰 孟祥翠 金芸芸 庄一鹏 常文鑫
• 来源期刊: 石油地质与工程
• 关键词: 旬宜区块 地震相 波形对比 致密砂岩 有利区预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 油气勘探|GEOLOGY EXPLORATION
• 页码范围: 34-39,46
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8217.2021.01.007

摘要

波形分类技术常用于油气有利区预测,但盲井较少时,地震相计算结果的可靠性难以确定.为此,基于目标地质体地震波形的响应特征,通过不同类别数据波形对比,分析地震模型道波形、测井合成记录波形、测井岩性敏感曲线波形、沉积微相岩性组合在测井相上的表征之间的匹配对应关系,进行油气有利区的可靠性分析,对地震相计算结果是否可靠给出波形数据依据.以鄂尔多斯南部旬宜区块上古生界实际地层研究为依托,应用波形分类方法进行致密砂岩油气藏的有利区预测,并对结果的可靠性进行评价.结果表明,当地震波形、测井波形、沉积微相等数据间有比较可信的匹配关系时,得出的波形分类结果才可以更加可靠有效地指导实际油气勘探工作.