基于YOLOv3算法的链箅机台车车轮故障检测系统

• 作者: 房良睿 王月明 李真如 刘浩楠 吴永刚
• 来源期刊: 烧结球团
• 关键词: 链箅机 深度学习 YOLOv3算法 目标识别 角度计算
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 球团
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TF046.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13403/j.sjqt.2021.01.012

摘要

本文采用YOLOv3算法计算轮毂螺丝检测框的位置,并通过建立坐标系来分析轮毂和螺丝畸变方向的一致性,将轮毂误差代入螺丝角度以消除螺丝检测框相对于轮毂的误差,从而计算轮毂的螺丝角度,以解决畸变图像下车轮故障检测困难的问题.结果 表明:YOLOv3对链算机螺丝的位置检测具有可行性,能计算出螺丝角度,其计算误差在±10°以内.