基于深度学习的桥梁裂缝识别方法研究

• 作者: 应俊杰 夏峰 卢国庆 王炎
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 裂缝检测 残差网络 分割 精准高效
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 科研与管理
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: U446
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2021.01.017

摘要

针对传统桥梁裂缝检测方法存在着图像处理方法鲁棒性不强和人工检测费时费力的问题,文章提出了一种基于加入残差块的桥梁裂缝像素级检测算法,以实现对桥梁裂缝进行快速识别的目的,为桥梁健康状况评估提供更直观、准确的检测结果.结果表明,文章所提方法可精准高效地定位、分类、识别裂缝,有一定实际应用价值.