基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
单细胞测序技术自首次被提出以来[1],为生物医学领域的研究带来了巨大的变革.传统高通量测序捕获的是样本所有细胞的整体平均值,然而,对于生物医学,尤其是肿瘤领域而言,有时决定命运的却是数量较少的个别细胞.为了描述机体发育或疾病进展过程中细胞类型的多样性,研究各类细胞发挥的功能与机制,我们需要对单一细胞进行各种组学的广泛测量.单细胞测序技术正是对单个细胞的各组学进行高通量测序分析的技术,主要包括单细胞基因组测序、转录组测序和表观遗传学测序等.
推荐文章
单细胞转录组测序技术进展及其在生物医药领域的应用革新
单细胞转录组测序
单细胞多组学
肿瘤生物学
发育生物学
基于DAE的单细胞RNA测序数据聚类研究
单细胞聚类
深度自动编码器
深度学习
K?means聚类
DBSCAN聚类
结果分析
单细胞RNA测序技术在肿瘤免疫微环境研究中的应用
单细胞RNA测序
肿瘤免疫微环境
肿瘤异质性
细胞类群
免疫抑制
黄芩高通量转录组测序数据组装和分析
黄芩
转录组测序
生物信息学分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单细胞转录组测序数据在肿瘤研究领域的分析技术
来源期刊 发育医学电子杂志 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 63-70
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5340.2021.01.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (131)
共引文献  (7)
参考文献  (37)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2011(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2014(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2015(26)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(23)
2016(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2019(12)
  • 参考文献(12)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发育医学电子杂志
季刊
2095-5340
11-9335/R
16开
北京市东城区朝内北小街2号
2013
chi
出版文献量(篇)
584
总下载数(次)
3
总被引数(次)
892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导