原文服务方: 机械传动       
摘要:
滚动轴承是大型机械设备的重要部件,起着非常重要的作用.当轴承发生故障时,如不及时修复或更换,将严重影响设备的寿命.时频分析方法是一种非常有效的故障特征提取工具,已得到广泛的应用;同时,时频分布的能量聚集性影响故障特征提取效果,因此,一种能量更加集中的时频分析方法对机械信号处理与故障诊断起着至关重要的作用.提出了一种全新的时频域特征提取方法——同步挤压提取变换.该方法主要包含两个步骤:首先,使用同步挤压变换将信号大部分能量聚集到多个小频带范围内,实现信号能量的初步聚集;然后,在同步挤压变换结果中引入一个频率提取算子,该算子可以提取出每个小频带内与信号时变特征最相关的信息并将其保留,从而实现信号能量的再次聚集.仿真信号的分析验证了该方法的可行性.通过对实际轴承信号的分析发现,与先前的时频分析方法相比,该方法效果更佳.
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文献信息
篇名 基于同步挤压提取变换的滚动轴承故障诊断研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 同步挤压变换 同步挤压提取变换 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2021.01.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王衍学 9 0 0.0 0.0
2 刘奇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步挤压变换
同步挤压提取变换
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
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31469
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