局域基谐波频谱峰值比的超声图像融合

• 作者: 何冰冰 牛德浩 张榆锋 梁虹 李支尧 张俊华
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 431-439
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

提出一种局域基谐波频谱峰值比(LFHR)的超声图像融合方法.首先,分离超声射频信号基谐波,计算二者的局域频谱峰值比,确定融合权值;然后,加权平均基谐波成分,得到融合射频信号;最后,经过希尔伯特变换、对数压缩、插值/降采样生成B超融合图像.非均匀囊肿组织模型仿真结果表明,LFHR法获取的融合图像较原始图像的对比度、对比度噪声比、组织杂波比分别提高2.44倍、2.80倍及3.22倍,谐波成分谱能量提高83％.人体颈动脉临床实验结果进一步验证了LFHR法的有效性.综上,LFHR法获得了组织轮廓清晰内部细节丰富的B超融合图像,图像质量显著提高.