改进背景先验和前景先验的显著性检测

• 作者: 唐立婷 段先华 鲁文超
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 凸包 超像素 流形排序 背景先验 前景先验
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割成不同尺度的超像素;然后以凸包区域之外的超像素为背景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的背景显著图;第三,以凸包区域之内的超像素为前景种子,结合多尺度下图像的多种底层特征得到最终的前景显著图;第四,融合最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图,通过多核增强(MKB)算法对由弱显著图生成的训练样本进行强分类,生成强显著图;最后综合强弱显著图,得到最终的显著图.通过在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上与其他13种算法进行对比,验证了本文算法在显著目标检测的准确性方面更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段先华		42	192	9.0	11.0
2	鲁文超		5	1	1.0	1.0
3	唐立婷		1	0	0.0	0.0