基于Sumtree DDPG的智能交通信号控制算法

• 作者: 黄浩 胡智群 王鲁晗 路兆铭 温向明
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 关键词: 智能交通 交通信号控制 深度强化学习 深度确定性策略梯度 多路口
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告|REPORTS
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: U491.54
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2020-006

摘要

提出了基于和树—深度确定性策略梯度(Sumtree DDPG)的多路口智能交通信号控制算法,通过对交叉路口数据的实时观测,智能地调控交通信号周期时长、相位顺序以及相位持续时间,提高路口通行效率.同时,基于和树结构的经验数据存储模式提高采样效率,加速了算法收敛.仿真结果表明,在动态环境下,该算法在车辆排队长度、车辆等待时间、车辆平均速度等性能指标上均优于现有的固定配时方案和基于流量权重的配时算法.