基于经验计划的VMAT和IMRT模型预测前列腺IMRT剂量分布的对比研究

• 作者: 毕苏艳 代智涛 丁真 孙行儒 袁青青 陈志坚 任骅
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 基于知识计划 模型预测 前列腺肿瘤/放射疗法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 物理·技术·生物
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn113030-20190514-00179

摘要

目的:比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异，探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法:选取已完成放疗的前列腺癌病例50例，每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本，分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测，得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果:与mIMRT计划相比，I-IMRT对计划靶区的D max控制较好( P＝0.039)，V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好( P<0.05)。比较两组自动计划，V-IMRT计划对左股骨头的D max和右侧股骨头的D 15%保护好于I-IMRT ( P<0.05)，其他均相近( P>0.05)。 结论:和人工计划比，KBP的IMRT计划对危及器官保护有明显优势；用KBP的VMAT模型预测IMRT计划和IMRT模型预测IMRT计划相近，在临床上可行。