基于SVM的名优茶嫩芽图像自动分割方法

• 作者: 陈妙婷 杨广蕾 秦鹏涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 自动采摘 SVM 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.022

摘要

针对名优茶嫩芽自动采摘问题,采用SVM学习算法实现对名优茶嫩芽图像自动分割.通过提取嫩芽像素点与背景像素点的RGB及(R-B)特征,将4个特征按重要性组合为3个特征组,分别是RGB特征组、RGB+(R-B)特征组和G+(R-B)特征组,利用3个特征组分别构建SVM嫩芽分割模型.在收集的多幅图像上的实验表明G+(R-B)特征组构建的分割模型分割得到的嫩芽图像较为完整,且用时均低于0.5 s,满足名优茶嫩芽自动采摘的要求.