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基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究
基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究
作者:
李娅坤
陈玉蓉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
提高工程造价预测水平是合理确定工程造价、有效控制建设成本、实现工程造价管理精益化的前提,是系统规划决策的基础.精准化工程造价预测对提高电力系统经济性、妥善解决输变电工程“三超”问题、提高投资效率具有重要意义.而电网工程造价的单一性及受多因素影响的复杂性,使得输变电工程造价呈现出多变特性,因而亟需一套能有效提高预测精度的预测工具.
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文献信息
篇名
基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究
来源期刊
中国电力企业管理
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
工程管理
研究方向
页码范围
78-79
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-3361.2021.03.034
五维指标
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2021(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力企业管理
主办单位:
中国电力企业联合会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-3361
CN:
11-3808/F
开本:
大16开
出版地:
北京宣武区白广路二条1号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
11474
总下载数(次)
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总被引数(次)
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