基于Lab颜色空间的分类器研究与设计

• 作者: 吴俊雄
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: Lab颜色空间 机器学习 分类器
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.01.018

摘要

针对光学字符识别中被红色印章覆盖的字符难以识别的问题,提出了一种基于Lab颜色空间的方法,分离被红色印章覆盖的字符图片与正常字符图片.该方法考虑到图片的颜色特征,取图片在Lab颜色空间中的a分量,依据像素值和像素数目设计分类器.实验表明,该分类器具有较好的分类效果,较SVM方法效果更佳,识别正确率达到98.33％.