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摘要:
竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格.利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB 颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类.实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题.
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文献信息
篇名 采用均匀颜色空间的竹片分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 L*a*b*颜色空间 神经网络 竹片分类 均匀颜色空间
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 238-240
页数 分类号 TP391
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志岗 中山大学光电材料与技术国家重点实验室 81 547 13.0 18.0
2 李熙莹 中山大学智能交通研究中心 32 316 9.0 17.0
3 王嘉辉 中山大学光电材料与技术国家重点实验室 23 124 8.0 9.0
4 罗玉娟 中山大学光电材料与技术国家重点实验室 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
L*a*b*颜色空间
神经网络
竹片分类
均匀颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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