基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法

• 作者: 梁媛 梁永侦 潘斌 郭小明
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像阴影去除 LAB颜色空间 阴影检测 重新整合 峰值信噪比 结构相似度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.10.017

摘要

为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法.首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测.然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像.最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理.为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较.结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027.而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小明	辽宁石油化工大学理学院	12	82	4.0	8.0
2	潘斌	辽宁石油化工大学理学院	19	20	4.0	4.0
3	梁永侦	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
4	梁媛	辽宁石油化工大学理学院	1	0	0.0	0.0