基于遗传算法的多目标拆卸线平衡问题

• 作者: 李勇 王雅君 王耐东 李焜
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 关键词: 拆卸线平衡 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与自动化|Mechanical engineering & automation
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2021.0704

摘要

拆卸是废旧产品回收利用的重要途径,也是使产品生命周期完整的必要条件,针对产品拆卸线的特点,建构拆卸线平衡问题的多目标关系,针对传统方法求解多目标拆卸线平衡问题求解结果单一、无法满足平衡诸多目标的特点,提出一种多目标改进的遗传算法对模型进行求解,该算法加快了算法的收敛速度.基于基本拆卸任务算例,通过与现有的单目标启发式算法对比,验证算法有效可行,并应用到实际发动机拆卸实例中,求得平衡优化方案.