基于K-Means算法的学生成绩聚类分析

• 作者: 钟文精 焦中明 蔡乐
• 来源期刊: 教育信息技术
• 关键词: K-Means 学生成绩聚类 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 探索与实践
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3176.2021.05.015

摘要

通过考试成绩来评价学生学习情况是我国基础教育最常用的方式.然而,考试成绩单往往只能提供成绩排名和及格率等数据,要从成绩单中直接获取学生在班级中的成绩分布以及偏科情况等具有一定难度.文章采用机器学习中的K-Means聚类算法,对学生文理科成绩分数进行聚类分析,进而针对聚类结果作出分析与评价,为实施个性化教学策略提供直观参考数据.