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基于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别
基于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别
作者:
刘仕川
慎利
刘轲
杨健
李源洪
张敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高分辨率遥感影像
农村房屋
支持向量机集成方法
自动化识别农业
摘要:
[目的]为了改善遥感影像分类算法对"同谱异物"的农村房屋与乡村道路的区分能力,提高房屋识别的空间平滑性与自动检测精度,为后续的农村宅基地遥感监测提供技术支撑.[方法]文章基于光谱-空间核函数集成支持向量机(光谱-空间核SVM)算法框架,发展了一种适于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别方法.首先,对高分辨率遥感影像进行空间分割以及影像的空间邻域关系进行建模.其次,获取分割图斑内像元灰度值的均值作为空间特征,以像元灰度值作为光谱特征,利用光谱-空间核SVM算法进行房屋预提取.单独提取影像中的道路、裸地等区域,并制作掩膜对房屋预提取结果进行修正.最后,通过众数滤波,对房屋识别结果进行空间平滑处理,抑制噪声.[结果]该试验得到的Kap-pa系数、总体精度和F1分数分别为0.75、98.0%和0.76;而基于像元光谱的常规识别方法得到的上述指标分别为0.40、91.8%和0.44.[结论]该文提出的方法能有效抑制将道路、裸地识别为房屋,且具有良好的空间平滑性能.
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面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
内容分析
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引文网络
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相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于高分辨率遥感影像的农村房屋自动化识别
来源期刊
中国农业信息
学科
关键词
高分辨率遥感影像
农村房屋
支持向量机集成方法
自动化识别农业
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
农业遥感|Agricultural Remote Sensing
研究方向
页码范围
15-24
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.12105/j.issn.1672-0423.20210602
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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(0)
二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
农村房屋
支持向量机集成方法
自动化识别农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业信息
主办单位:
中国农学会农业信息分会
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0423
CN:
11-4922/S
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-733
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
9458
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8789
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