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摘要:
小视频数量呈爆炸式增长态势,并引发了许多技术需求,包括小视频的编辑、搜索、推荐、溯源、审查和监管等.介绍了小视频数据的主要特点和小视频内容分析技术面临的挑战,并对目标检测、追踪、重识别等小视频内容分析技术的研究进展做了综合分析.认为只有构建一个整合多种不同算法的系统,才能够更准确、更鲁棒地解决分析问题,才能系统性地完成小视频内容分析任务.
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基于内容分析法的教育技术现状研究
内容分析法
CNKI
教育技术
地质分析测试技术发展
地质分析
技术测试
发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 小视频内容分析技术发展探讨
来源期刊 中兴通讯技术 学科
关键词 小视频 内容分析技术 视频目标检测 多目标追踪 人物重识别
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 专家论坛|Expert Forum
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12142/ZTETJ.202101012
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小视频
内容分析技术
视频目标检测
多目标追踪
人物重识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
总被引数(次)
15991
论文1v1指导