基于边缘检测与方差变点的风功率数据清洗方法

• 作者: 苏荣 张斌 沈晨 陈俊生
• 来源期刊: 广东电力
• 关键词: 风功率 异常数据清洗 边缘检测 方差突变点
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网|New Energy Generation & Grid-connection
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2021.005.006

摘要

风电场SCADA系统中存在大量异常监测数据,不利于风功率曲线的准确建模和风能预测等后续研究的开展.为此,根据负值点以及分散型、堆积型异常数据的分布特征,提出一种基于边缘检测与方差变点的风功率数据清洗方法.首先进行数据预清洗,以识别负值点;接着基于边缘检测识别曲线主体,以清洗分散型异常数据;然后通过方差变点分区间获得风速功率点中的方差突变点,以清洗堆积型异常数据;最后得到分类清洗后的风功率数据.算例验证结果表明,所提方法可有效地分类识别异常数据,通用性较好,且有利于风功率曲线的准确建模.