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摘要:
在基于alpha稳定分布模型的脉冲噪声处理领域中,经典滤波方法多采用Cauchy分布和Meridian分布等alpha稳定分布特例,其脉冲抑制能力有限.对此,该文基于M估计理论和ASαS分布模型,构造稳健滤波代价函数簇,提出ASR稳健滤波方法,利用影响函数分析其稳健性,构建稳健滤波的统一理论基础,将Myriad滤波,Meridian滤波统一起来.给出线性度参数表达式,并采用阈值选择法实现自适应选择.此外,提出AS-FT滤波方法,以线性调频(LFM)信号在脉冲噪声下的参数估计为例,表明ASR滤波方法的稳健性.仿真实验表明,ASR稳健滤波方法,与中值滤波、Myriad滤波、分数低阶等传统的稳健滤波方法相比,具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 脉冲噪声下一种自适应ASR稳健滤波方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 ASαS分布 代价函数 影响函数 稳健滤波
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 非平稳非高斯统计信号处理理论与应用专题
研究方向 页码范围 296-302
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190793
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研究主题发展历程
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ASαS分布
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影响函数
稳健滤波
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
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1979
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