基于存储缩减方案的WSN数据恢复算法

• 作者: 王文飞
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 关键词: 无线传感器网络 存储缩减 传输优化 线性规划理论 骨干汇聚链路 网络抖动
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2021.02.016

摘要

针对WSN网络数据接收过程中恢复成本高昂、准确率较低等不足,提出了一种利用存储缩减方案的WSN数据恢复算法.首先,利用恢复过程中存在的中间数据,使用二次型优化方式进行传输优化,运用线性规划理论对传输过程进行降噪操作,在降低剩余数据恢复量的前提下提升数据恢复的准确率,并改善压缩感知收敛速度.然后,采取自感知方法设计骨干汇聚链路并确定传输节点,从骨干链路树中迅速搜寻出具有优良传输性能的最佳路径,降低网络抖动现象.此算法的数据恢复性能较强,准确率较高,且数据恢复时间较短.