基于大数据背景下的脱贫帮扶绩效评价研究

• 作者: 李宇飞 王伟 陈晓红
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 关键词: 相关性分析 多属性决策 多元线性回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与管理|Economics & Management
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: F323.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0874.2021.01.013

摘要

基于调研所给的数据信息,利用相关性分析方法,对影响总评分的指标进行相关性分析,2015年和2020年产业发展、居住环境和文化教育的相关性为强相关;居民收入和基础设施的关联性为中等程度相关;总评分的相关系数为0.78,属于强相关.求出两年中各个指标的差值,差值越大说明帮扶业绩即绩效越好,并对帮扶绩效较高的单位进行排序,然后选居民收入、居住环境、文化教育、基础设施、产业发展为指标建立指标体系,采用多属性目标决策进行分析,对五个指标进行一致性和归一化处理,在一致性检验时查找相应的一致性指标RI进行对比.按最终权值对数据中的帮扶单位绩效进行排名.得出居住环境和基础设施所占比重较大,因此认为这两个指标影响着称号的评估.采用多元线性回归模型对各类单位扶贫效率进行预测.