基于场景生态的人工智能社会影响整合分析框架

• 作者: 苏竣 魏钰明 黄萃
• 来源期刊: 科学学与科学技术管理
• 关键词: 人工智能 社会影响 实证研究 数据采集 科学测量
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: “第十六届中国科技政策与管理学术年会”优秀论文
• 页码范围: 3-19
• 页数: 17页
• 分类号: TP18|C912
• 语种: 中文

摘要

人工智能的社会影响与治理已经成为全球一项重要的研究议题.在学术界、政治领导人和行政部门的通力协作下,我国率先启动了旨在对人工智能社会影响进行科学循证分析的人工智能社会实验工作.针对当前研究者与实践者在人工智能社会实验场景选择和数据采集上的争议与困惑,从人工智能现实应用场景的讨论与界定入手,在对2905篇中英文文献涉及的应用场景与影响进行梳理的基础上,选取微观层面技术与人的互动,中观层面行业与组织变革,宏观层面制度变迁与政策回应三个维度,构建现实场景生态下的人工智能社会影响整合分析框架,从科学测量的角度,确立人工智能技术应用给个人、组织、社会带来的综合性影响的数据采集与评价体系,为保障人工智能社会实验工作顺利推进并取得预期成效提供参考.