高光谱遥感影像纹理特征提取的对比分析

• 作者: 邵文静 孙伟伟 杨刚
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 高光谱遥感 纹理 分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 431-440
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.2.0431

摘要

地物的"同物异谱"或"异物同谱"问题,使得仅仅依据高光谱影像的光谱信息较难得到理想的分类精度.纹理特征是地物空间分布的重要结构信息,能够一定程度上弥补光谱特征在高光谱遥感影像分类中的不足.纹理特征提取在高光谱遥感影像分类中得到了诸多发展,然而当前的纹理特征方法缺乏较为全面的对比分析.因此,选取旋转不变局部二值模式、简单线性迭代、扩展形态剖面、差分形态剖面、属性剖面、3D-Gabor、联合双边滤波和导向滤波共8种典型的纹理特征方法,利用印第安纳、帕维亚大学和雄安3个高光谱数据集设计分类实验,采用分类精度、计算时间、总体分类精度的标准差来进行定量评价.实验结果表明:扩展形态剖面的总体分类精度和计算速度整体上优于其他7种方法.