基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
互联网时代,不同于传统摹仿签字的网络签字服务发展迅速.本文对当前网络摹仿签字首先进行了收集,接着,分别与摹本进行特征标识和比对,并就如何检测与识别这种摹仿签字进行了研究,最后,得到了对其进行检测与识别的依据和思路,为网络摹仿签字的检测与识别提供了有益的帮助.
推荐文章
谈医学点线插图的摹仿与表现
插图
绘图
点线
方法
基于卷积神经网络的图像检测识别算法综述
卷积神经网络
图像检测
图像识别
智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术研究
智能设备
网络虚假信息
行为识别
行为控制技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对网络摹仿签字的检测与识别研究
来源期刊 江西通信科技 学科
关键词 网络摹仿签字 检测 识别
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 34-35,38
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0940.2021.03.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络摹仿签字
检测
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西通信科技
季刊
1009-0940
36-1115/TN
大16开
南昌市红谷滩红角洲赣江南大道2698号
44-8
1980
chi
出版文献量(篇)
1240
总下载数(次)
2
论文1v1指导