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茶叶识别技术研究现状
茶叶识别技术研究现状
作者:
程永辉
黄彪
周远书
周仁宇
严兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
茶叶识别
智能化采茶
研究现状
摘要:
茶叶识别技术是实现智能化采茶设备以及摆脱常规采茶所需庞大劳动力问题的重要技术支持。目前,最常用的茶叶识别方式为基于机器视觉的识别技术中的深度学习目标检测以及图像特征识别的方法,通过汇总分析茶叶识别技术的研究现状以及对于其存在的问题进行总结并预测发展趋势,来为我国茶叶采集智能化发展提供借鉴与参考。
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篇名
茶叶识别技术研究现状
来源期刊
计算机科学与应用
学科
工学
关键词
茶叶识别
智能化采茶
研究现状
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
461-466
页数
6页
分类号
TP3
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茶叶识别
智能化采茶
研究现状
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
2161-8801
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1319
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15
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