权重优化下基于证据推理的直觉模糊多属性决策

• 作者: 夏梦颐 王应明
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 关键词: 直觉模糊集 直觉模糊熵 直觉模糊相似度 证据推理 多属性决策
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 66-71,89
• 页数: 7页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020181

摘要

针对决策者给出属性权重系数的直觉模糊多属性决策问题,提出一种权重系数优化方法并通过证据推理有效融合各项决策数据.首先,用直觉模糊熵和直觉模糊相似度表示决策信息的客观性,利用熵权法融合公式对主观权重系数进行优化修正;其次,发挥证据推理方法的优越性,将各属性的直觉模糊信息进行融合得到每个方案的综合直觉模糊集;再次,运用一种新的记分函数对每个方案进行综合考量,排序得到最优方案;最后,结合算例验证该方法的有效性和可行性.