启发式联合PCD快速降噪算法

• 作者: 何选森 徐丽 许莹
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 关键词: 迭代收缩降噪 联合稀疏表示 并行坐标下降 同时稀疏近似 超完备字典
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程|Communication and Information Engineering
• 页码范围: 360-367
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.4|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020053

摘要

基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一.然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成运行时间剧增.该文基于联合稀疏表示(JSR)和同时稀疏近似(SSA),建立一种新的时域框架,并提出了一种启发式联合PCD算法(Joint-PCD).在该框架中,每个音频帧作为一个列向量生成信号矩阵;利用超完备字典,Joint-PCD同步(同时)对信号矩阵降噪,提高了算法的运行效率,减小了运行时间.仿真结果表明:Joint-PCD算法不仅与PCD具有几乎相同的降噪性能,且把PCD算法的降噪速度提高了约5倍,极大地改进了PCD算法的收敛性能.