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基于信息压缩矩阵特征值映射的时变系统UD分解辨识算法
基于信息压缩矩阵特征值映射的时变系统UD分解辨识算法
作者:
王伟
李建锋
刘帅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息压缩矩阵
UD分解
特征值
时变系统
参数辨识
摘要:
在系统辨识领域遗忘因子UD分解算法(一种通过对系统数据矩阵进行UD分解的在线辨识算法)具有对时变系统阶次和参数同步估计的优异性能,但传统的遗忘策略不能从根本上解决信息压缩矩阵数据过饱和问题,为了拓展现有UD分解算法在时变系统的适用范围,同时针对数据空间分布不均匀性,提出一种基于信息压缩矩阵特征值映射的UD分解辨识算法.从理论上分析辨识算法跟踪能力与参数估计矩阵有界性的对应关系,从而构造出一种基于信息压缩矩阵特征值映射的有界函数,特征值映射函数能够根据系统数据传递过程中信息量的大小动态调整遗忘因子,解决了参数辨识过程中数据过饱和及数据分布不均匀问题.仿真结果表明,相比于常规时变遗忘因子策略,带有特征值映射的UD分解算法能够更加准确跟踪系统参数的变化,且能够保证系统不是2N阶持续激励信号的情况下,也能对时变系统参数进行跟踪.
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篇名
基于信息压缩矩阵特征值映射的时变系统UD分解辨识算法
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
信息压缩矩阵
UD分解
特征值
时变系统
参数辨识
年,卷(期)
2021,(1)
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24-39
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期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14544
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