基于行为感知的用户画像技术

• 作者: 尤明辉 殷亚凤 谢磊 陆桑璐
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 关键词: 智能手机 惯性传感器 行为感知 用户特性挖掘 用户画像
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术|Computer Technology, Telecommunication Technology
• 页码范围: 608-614,638
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.04.002

摘要

为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2％,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8％、72.7％、72.7％.