机器学习在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 马洪斌 杨飞 杨蕾娜 张冉
• 来源期刊: 河北电力技术
• 关键词: 机器学习 支持向量机 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用|Technolagy Application
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TM411
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9898.2021.04.009

摘要

当前变压器故障诊断主要采用油中气体分析法(IEC三比值法),在实际应用中诊断的准确率偏低,只有80％左右.通过将机器学习与变压器故障诊断相结合,搭建了故障诊断模型,同时采用集成学习,综合多个基分类器,将故障识别的准确率提高到了92.5％.