多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究

• 作者: 赵斌 王春平 付强
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 关键词: 红外图像降噪 卷积自编码器 噪声建模 Inception模块 跳跃连接
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究|THEORY RESEARCH
• 页码范围: 43-49,54
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.008

摘要

针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信息,在编码器和解码器的不同尺度特征图之间建立了跳跃连接,用于融合不同语境间的特征信息,增强了重构图像的边缘纹理等细节表现力.实验结果表明,所提方法无论在降噪效果还是处理时间上,都明显优于传统的BM3D算法,并具备同时剔除多类型高强度噪声干扰的能力.该方法鲁棒性好,细节还原能力强,是一种高效降低红外图像常见混合噪声的方法.