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摘要:
随着电网规模的扩张以及二次技术的发展,二次屏柜的压板数量急剧上升.二次压板一旦出现保护误动或拒动,将严重威胁到电网、设备与人身安全.设计了一种基于改进图像检索算法的继电保护压板状态识别系统对压板退投状态进行识别.首先,对压板图像利用背景差分法及光流法进行前景提取;然后,采用图片增强处理、边缘检测等一系列技术识别开关的投退状态;最后,再将获得的开关状态与系统数据库对比,生成可视化报表,由此判断出压板状态是否正确.提出的方法能够快速识别压板状态正确与否,具有较高识别率,极大缩减了二次操作后核查及日常巡视的时间.
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文献信息
篇名 基于改进BOF算法的压板状态识别方法研究
来源期刊 智慧电力 学科
关键词 改进BOF算法 压板识别 SUPF特征提取法 K-means聚类 空间金字塔匹配分布
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 电网分析与研究|POWER GRID ANALYSIS & STUDY
研究方向 页码范围 99-106
页数 8页 分类号 TM769
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.02.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
改进BOF算法
压板识别
SUPF特征提取法
K-means聚类
空间金字塔匹配分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
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52-185
1973
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