基于模糊神经网络的驾驶模拟器实验有效性评价研究

• 作者: 陈亮 殷秀芬 胡立伟 杨锦青
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 交通工程 驾驶模拟器 模糊神经网络 有效性评价 模糊层次分析法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输与航空宇航|Transportation and Aerospace
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.02.482

摘要

为提高驾驶模拟实验精度,确保驾驶模拟器获得的实验数据可靠,对驾驶模拟器实验有效性进行科学综合的评价,发现驾驶模拟器设施设置的不足,并进一步优化改进.对驾驶模拟器有效性评价影响因素和应用项目进行总结归纳,运用模糊层次分析法筛选出15个关键评价因素,构建驾驶模拟器有效性综合评价指标体系.结合模糊神经网络原理,建立了基于模糊神经网络的驾驶模拟器实验有效性综合评价模型,并对其精度进行检验,最后对模型进行了实例应用分析.研究结果表明:建立的驾驶模拟器评价模型拟合精度高达82.6％,且运用实际的一台驾驶模拟器进行评价,输出该台驾驶模拟器最终的驾驶模拟器实验有效性评价结果值为0.6736,评价等级为中等,且该驾驶模拟器还需要在标志可视距离、液压系统位移、危险场景速度位移方差等方面加强改进和优化.