基于HHT与LSSVM的远区核爆电磁脉冲识别

• 作者: 张震川 曹保锋 李鹏
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 关键词: 核爆电磁脉冲 闪电电磁脉冲 希尔伯特黄变换 最小二乘支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 核科学与工程|Nuclear Science and Engineering
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TL91
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB202133.210059

摘要

为实现远区核爆电磁脉冲(NEMP)和闪电电磁脉冲(LEMP)的有效识别,提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别算法.采用希尔伯特黄变换对远区NEMP和LEMP进行分析,利用两种信号的Hilbert谱在不同频带上分布的差异性,选择谱图中两个区域的能量占比作为信号的特征,选择LSSVM作为分类器进行分类识别.实验结果表明,采用能量占比特征可有效识别NEMP和LEMP,且综合识别率可达到98.59％.