基于计算机视觉的弱化阴影测量

• 作者: 侯志刚 崔华飞 胡斌 张云海 方宝晟 徐从旺
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 关键词: HSV图像 不同环境 弱化阴影 计算机视觉测量
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报|Research Notes
• 页码范围: 372-378
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

以OpenCV为开发平台,通过摄像头获取背景图片和含有目标物的图片,将得到的图片转化为HSV图像后,分别求解H、S、V 3个通道的平均值、标准差、最大最小值,利用该数值对上述三通道进行卷积、筛选等操作.在光照不均匀的情况下,降低阴影对计算机视觉测量的影响,提高目标物轮廓与背景的对比度,实现不同环境背景下目标物的精确测量.实验结果表明,该测量方法能显著提高自然光下的测量精度.