基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
HBase可以实现海量数据的查询,但是在数据定位方面具有先天劣势.引入Hive对HBase进行优化,搭建了一个基于"HBase存储+Hive查询"的整合框架.通过对美国新冠肺炎的部分数据分别使用HBase与HBase+ Hive整合框架进行数据统计并且记录查询时间,可证明HBase+ Hive整合框架的查询性能优于HBase原生访问,并且随着数据量的增加,两种方案查询性能的差距更加明显.
推荐文章
HBase中基于时空特征的监测视频大数据关联查询研究
云存储
大数据
联合查询
时空特征
基于Hive的海量搜索日志分析系统研究
Hadoop
MapReduce
HQL语言
Web日志
搜索引擎
用户行为分析
基于HBase的配用电海量时序数据存取研究
配用电
时间序列数据
南方电网
分布式数据库
存储机制
仿真实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HBase整合Hive的查询性能研究
来源期刊 河北建筑工程学院学报 学科
关键词 HBase Hive HBase+Hive整合框架
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4185.2021.02.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2018(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HBase
Hive
HBase+Hive整合框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北建筑工程学院学报
季刊
1008-4185
13-1252/TU
大16开
河北省张家口市建国路33号
1984
chi
出版文献量(篇)
3024
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7993
论文1v1指导