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摘要:
针对空管自动化系统中民用飞行器难以被检测到的问题,提出了一种基于SSD(single shot multibox detector)的低空监视雷达目标检测方法.为了准确描述目标特征,首先,将MTD(moving targets detection,运动目标检测)图像经过扩展并分块后作为训练样本直接输入到SSD网络;其次,改进和训练面向MTD图像的SSD模型;最后,利用该模型对MTD图像进行目标检测.实验表明:该方法能够有效、实时地检测雷达目标;与传统的CFAR(constant false-alarm rate)方法相比,其检测率提升了18.75%,检测速度提升了约13倍.
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文献信息
篇名 基于SSD的低空监视雷达目标检测
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科
关键词 雷达目标检测 低空监视雷达 运动目标检测 SSD CFAR
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2021.02.0011
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标检测
低空监视雷达
运动目标检测
SSD
CFAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
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