利用大数据检测智能电网异常的分层架构

• 作者: 王振达 范晟 吴福疆 方志丹 陈爽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 大数据 智能电网 异常检测 分层架构
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流|TECHNICALL COMMUNICATION
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.02.046

摘要

重点研究了智能电网异常分析过程中的大数据分析功能的分层架构.通过对当前电网大数据的数据结构进行分析,同时分析了当前智能电网大数据系统的惯用分析方法,最终形成了4个智能电网大数据分析过程的分析分层架构.第一层直接层可以通过对单节点数据的分析找到单一设备的直接故障,第二层关联层可以通过对多个节点的关联性特征进行时域比较分析找到多个设备的兼容性故障,第三层特诊层可以得到智能电网中的微故障并给状态检修提出数据警告,第四层挖掘层可以通过机器学习过程得到更深入或者更微小的智能电网系统故障信息.每一层的数据分析过程都需要前一层数据分析结果作为数据支持.不同层次下可以对不同层次的故障异常进行针对性的分析处理,可以较大程度减少相关大数据系统的开发量,并实现不同系统之间的数据相互支持和数据分析结果复用.