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考虑车载容量的多区型仓库拣货路径优化研究
考虑车载容量的多区型仓库拣货路径优化研究
作者:
张水旺
谢浩
付林萍
陈荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多区型仓库
拣货路径
人工鱼群算法
摘要:
拣货作业是仓库核心作业之一,占据仓库运营大量的时间成本和资金成本.针对多区型仓库拣货路径优化问题,对多区型仓库布局、货位坐标、路径等问题进行了定义,构建了多区型仓库拣货路径优化建模,接着通过大量实验确定了人工鱼群算法在求解拣货路径问题时的最优算法参数组合,通过演示性实验验证了模型与算法的有效性,最后从波次订单对实验结果的影响、车载容量对实验结果的影响和算法对比分析3个方面验证了人工鱼群算法的实用性和优越性.结果表明,所建立的多区型仓库拣货路径优化的模型及其求解方法,能够有效提高仓储拣货作业效率.
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篇名
考虑车载容量的多区型仓库拣货路径优化研究
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
多区型仓库
拣货路径
人工鱼群算法
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
238-253
页数
16页
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中文
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拣货路径
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14544
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