社会交通中的社会信号分析与感知

• 作者: 陈虹宇 艾红 王晓 吕宜生 陈圆圆 王飞跃
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 社会交通 智能交通系统 平行系统 ACP理论 跨媒体数据
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 1256-1272
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c200055

摘要

近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域-社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.