基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前,我国正在从知识产权引进大国向知识产权创造大国转变,知识产权工作正在从追求数量向提高质量转变.以人工智能驱动知识产权审查,有利于提高知识产权审查效能,强化知识产权源头治理,为知识产权高质量发展提供保障.从技术逻辑看,人工智能能够有效解决知识产权审查压力不断增加与审查能力增强不足的矛盾,在缩短审查周期、提高审查质量方面具有优势和实现的可能性.从价值准则看,人工智能驱动知识产权审查须回应国家和社会的需求,遵循加快审查速度、提高审查质量、维护社会公平正义的价值准则.与此同时,人工智能驱动传统的救济为主的事后纠正制度转向权利救济与决策问责相结合的责任制度,在明确审查人员责任构成同时,还需对人工智能可能产生的风险进行规制.
推荐文章
人工智能专利初探及知识产权建议
人工智能
计算机视觉
语音识别
自然语言理解
深度学习
专利
知识产权
知识产权价值评估的研究
知识产权
价值评估
权属变更
评估方法
智能技术赋能知识产权专业产学研协同育人体系构建研究
人工智能技术
知识产权专业
协同育人
产学研
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能驱动知识产权审查变革:技术逻辑、价值准则与决策问责
来源期刊 科技与法律 学科
关键词 人工智能 知识产权审查 技术逻辑 价值准则 决策问责
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-107
页数 9页 分类号 TP18|D923.4
字数 语种 中文
DOI 10.19685/j.cnki.cn11-2922/n.2021.04.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2018(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2019(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2020(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
知识产权审查
技术逻辑
价值准则
决策问责
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与法律
双月刊
1003-9945
11-2922/N
16开
北京海淀区颐和园路5号北京大学理科5号楼414室
1989
chi
出版文献量(篇)
1972
总下载数(次)
9
论文1v1指导