壁画图像的智能数字化修复 ——以藏族壁画为例

• 作者: 王帅帅 樊瑶 李育博 石英男
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 智能 数字化修复 藏族壁画 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 121-123,127
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.031

摘要

藏族壁画图像修复是针对壁画图像的待修复区域,借助各种方法和技术恢复壁画图像原貌的过程.着眼于壁画修复的快速发展,并结合壁画图像的特点,从基于纹理结构、基于非纹理结构和基于深度神经网络学习三个方面,介绍目前应用于壁画修复领域的方法,以及不同方法适用的应用场景,可为从事藏族壁画图像修复工作的研究人员提供技术参考和理论参考,最后提出一些壁画图像修复的最新技术,预示着壁画图像修复领域的美好前景.