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摘要:
对几种主要的图像修复算法进行了分析研究,在D-S证据理论与Criminisi算法相结合的壁画修复算法基础上,对最佳样本块的搜索进行了改进,考虑到在匹配准则上加入像素的物理距离(DIS)来选择最优的匹配结果,减少其修复错误.且定义了新的评价度函数Q,是基于峰值信噪比测度(PSRN)与结构相似度(SSIM)相结合的评价方法,并通过仿真实验证明算法的有效性,为今后壁画数字化保护提供了参考.
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文献信息
篇名 D-S证据理论在壁画图像修复算法的研究
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 壁画 图像修复 D-S证据理论 最佳匹配块 评价度函数
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息技术及应用
研究方向 页码范围 89-92,107
页数 5页 分类号 TP391
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2015.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书文 36 189 8.0 12.0
2 皮炳坤 2 5 1.0 2.0
3 张弘强 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
壁画
图像修复
D-S证据理论
最佳匹配块
评价度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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