网络辨证的算法原理

• 作者: 许强 郭强 张艺凡 张松 刘一诚 温川飙 李炜弘
• 来源期刊: 成都中医药大学学报
• 关键词: 网络辨证 病机网络 图论 数字化辨证 中医
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数字中医药|Digital TCM
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: R241|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2021.03.079

摘要

中医学从系统论的角度整体认识生命与疾病,钱学森多次强调"人体科学一定要有系统观,而这就是中医的观点".课题组将中医学的病机概念与图论的有向图概念进行整合,提出了病机网络的概念,并在系统科学指导下,结合图论理论提出一种以病机为核心的数字化辨证新方法——网络辨证.本文将从数学层面详细阐述网络辨证的算法原理.网络辨证医理模型包括三个阶段,第一阶段基于笛卡尔积操作穷尽枚举所有的候选病机网络,第二阶段基于中医的整体观原则筛选出有限的整体性网络;第三阶段基于人机交互策略确定唯一的个体化病机网络.研究过程中我们基于Dijkstra算法对中医的整体观思想建立了启发式的数学化定义,并提出且证明了三个重要的定理推论对该定义进行算法层面的优化.总结而言,网络辨证与中医实践者的辨证思维是高度吻合的,网络辨证为中医数字化辨证提供了新思路.