融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策算法

• 作者: 饶宁 许华 宋佰霖
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 关键词: 干扰决策 深度双Q网络 竞争网络 干扰动作剔除
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航|Electronic Information and Communication Navigation
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2021.04.014

摘要

为解决战场通信干扰决策问题,设计了一种融合动作剔除的深度竞争双Q网络智能干扰决策方法.该方法在深度双Q网络框架基础上采用竞争结构的神经网络决策最优干扰动作,并结合优势函数判断各干扰动作的相对优劣,在此基础上引入无效干扰动作剔除机制加快学习最佳干扰策略.当面对未知的通信抗干扰策略时,该方法能学习到较优的干扰策略.仿真结果表明,当敌方通信策略发生变化时,该方法能自适应调整干扰策略,稳健性较强,和已有方法相比可达到更高的干扰成功率,获得更大的干扰效能.