基于模拟退火粒子群算法的MlT图像重建方法

• 作者: 杨丹 芦甜 郭文欣 王旭
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 关键词: 逆问题病态性 图像重建 Hessian矩阵 模拟退火 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制|Information & Control
• 页码范围: 531-537
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.04.011

摘要

为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为MIT技术应用提供了理论参考.